01 / 精密钣金 · 苏州
让产能分析，
跟上订单的速度。
4–6 小时 →10 分钟
一次产能分析用时
多品种、非标定制订单，让零部件与工序的产能判断更加复杂。
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苏州某精密钣金制造企业，300+人，年营业收入2亿元，为工业设备、储能等行业生产金属外壳与结构件。
应用范围
一期覆盖图纸转BOM、排产和HR简历筛选。本组指标对应产能分析环节。
- 分析用时
- 4–6小时 → 10分钟
- 产能分析准确率
- 80% → 96%以上
计划人员更快获得产能依据，支持后续排产决策。
INTELLIGENCE IN PRACTICE
深入业务。
看见改变。
产能、库存、报价与科研协同。
从具体工作中的变化，理解 AI 的实际价值。
2026年9月 · 匿名企业案例
让产能分析，
02 / 液压部件 · 合肥
让沉睡的库存，
重新连接新订单。
3 分钟
匹配库存中可利用的子件
从新订单的母件图纸出发，在型号繁多的历史库存中寻找可用零件。
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合肥某汽车转向泵及液压部件制造企业，200+人，年营业收入3亿元，面向商用车和工程机械生产转向泵、液压阀等产品。
应用范围
一期覆盖8D报告、呆滞库存利用、财务分析与采购商网站巡检。本组指标对应库存匹配。
- 实施前
- 人工难以完成有效匹配
- 实施后
- 数字员工3分钟找到可利用子件
让积压物料重新进入订单选料过程。
客户提及的3000万元指呆滞库存规模，不代表已实现收益或已消化金额。
03 / 家居制造出口 · 义乌
让报价协作，
从反复沟通到一次交办。
40 人 →20 人
案例记录的报价部门人数变化
把销售需求整理、设计沟通与核价审核，衔接为线上报价流程。
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浙江义乌某大型家居饰品制造出口企业，1200+人，年营业收入20亿元，开展装饰画、镜框等产品的设计、制造和出口。
应用范围
一期覆盖智能报价、HR简历筛选、邮件商机与投诉提取，以及智能推品。
- 实施前
- 销售与设计平均往返超过20次，多部门线下沟通
- 实施后
- 销售向数字员工一次交办，核价部门线上审核完成报价
- 已记录变化
- 报价部门40人减至20人
客户对整体AI项目的年度预期为运营成本下降5%、降本超过2000万元；这两项并非本案例已实现的收益。
04 / 食品保鲜 · 科研与生产
让科研进展可见，
让订单协同有序。
3 天 →10 分钟
报告生成用时
连接课题、实验和项目进度，同时协同订单、仓储、采购与排产。
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国内某食品防腐保鲜领域专精特新企业，300+人，年营业收入6亿元，集研发、生产和销售于一体。
科研项目管理
- 会议时间
- 每天2小时 → 每周1小时
- 部分课题文献检索
- 长达2个月 → 1天
- 报告生成
- 3天 → 10分钟
订单、仓储与排产
订单与单据从微信群传递转为自动流转；缺料信息及时触发采购，仓储和生产同步准备。异常订单沟通从每天超过2小时，转为该案例记录中无异常订单沟通。
案例记录的单日流转量为200吨；客户描述的年度调度规模为6万吨。
以上为特定企业与场景的应用记录。实际结果与业务资料、实施条件及验收范围相关。