用问题找到资料
通过自然语言检索相关内容,跨目录组织知识,并保留来源引用,让回答可以回到原始依据。

01 / KNOWLEDGE IN ACTION
合同、图纸、设备手册与项目档案。
从文件的保存,走向业务中的检索、理解与调用。
通过自然语言检索相关内容,跨目录组织知识,并保留来源引用,让回答可以回到原始依据。
在企业本地运行推理、向量与重排模型,结合自己的知识资料,为具体任务提供上下文。
通过授权工具连接文件、数据库与内网系统,让数字员工在受控范围内使用资料、调用工具并留下记录。
02 / LOCAL INTELLIGENCE
从数据到模型,再到行动,
把企业智能所需的能力组织在一起。
AGENT RUNTIME
工具沙箱与权限网关,承接文件检索、数据库查询和内网系统调用。
LOCAL INFERENCE
推理模型、Embedding 与 Rerank 协同,将相关资料组织成可用的业务上下文。
INTELLIGENT STORAGE
组织业务文件与知识索引,结合内容解析、访问权限与来源管理,建立企业自己的知识基础。
03 / LAS × OCTOPUS
LAS 提供本地知识与工具执行能力,
Octopus 组织岗位、任务与协作。各有分工,彼此连接。
资料与知识库
本地模型与工具运行
访问权限与调用记录
数字员工与岗位职责
Taskboard 任务编排
Workbench 场景工作台
设备维护时,数字员工检索 LAS 中的设备手册与历史记录,形成带来源的排查建议;工程师在工作台复核,再推进后续任务。
04 / DATA BOUNDARIES
通过数据分级与调用策略,
管理本地处理和云端增强之间的边界。
按照企业的数据分级规则,将指定内容限定在本地检索与推理范围,并约束相应工具的访问权限。
允许出网的任务可按策略调用云端模型,结合脱敏、出网审计与关闭机制,明确每条调用链路。
为不同智能体设置身份与数据范围,记录知识访问和工具调用,让使用过程可追踪、可核对。
05 / AGENTIC CAPABILITIES
为本地智能体、私有模型实验与原型工作流,
提供共同的数据与运行环境。
对接 WorkBuddy、Codex、dsh、Claude 等智能体环境,调度企业内外部智能体,组织多 Agent 协作链路。
接入 PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MySQL 与企业文档,在内网使用结构化数据和工程资料。
支持 RAG、Plain Markdown 与 Ontology,以向量检索、纯文本知识库、本体图谱和长期记忆组织企业知识。
在企业内网完成本地推理、知识索引和工具调用,让检索、分析与 Agentic 任务执行靠近业务数据。
DWG 等工程图纸识别为选配能力。外部智能体与业务系统按实际版本、授权与网络条件接入。
06 / FROM DATA TO PRACTICE
连接图纸、工艺文件、设备手册与质检资料,为资料检索、维护排查和工程协作提供依据。
按项目和权限组织合同、案卷与交付档案,让知识检索与资料分析围绕授权范围展开。
将制度、流程、会议记录和业务文档转为可调用的企业知识,支撑内部问答与数字员工协作。
07 / DESKTOP AI NODE
NVIDIA Grace Blackwell 架构,
将算力、统一内存与本地存储带到业务现场。
| 架构与处理器 | NVIDIA Grace Blackwell · 20 核 CPU · NVIDIA Blackwell GPU |
|---|---|
| 计算核心 | 6144 CUDA Core · 第五代 Tensor Core · 第四代 RT Core |
| 系统内存 | 128GB |
| 本地存储扩展 | 48TB(RAID 10)或 64TB(RAID 0) |
| USB | 4 × USB 4 Type-C,最高 40 Gb/s |
| 网络与互联 | 1 × RJ-45 10 GbE · ConnectX-7 Smart NIC |
| 视频接口 | 1 × HDMI 2.1a |
| 系统 | Syngy OS |
* 405B 互联推理需两台设备通过 NVIDIA ConnectX 技术连接。
存储容量按扩展配置与 RAID 模式区分,非默认交付容量;RAID 0 不提供数据冗余。
模型实验与推理规模受模型、量化方式和运行配置影响;AI TOPS 为硬件性能指标,不等同于应用吞吐量。